도입 사례

실전에서의 소버린 인프라.

데이터센터, 서비스 제공업체, 기업이 Awanio 플랫폼에서 프로덕션 워크로드를 운영하는 방법 — VMware 탈피부터 자체 브랜드 퍼블릭 클라우드까지.

아래 시나리오는 일반적인 Awanio 도입 사례를 대표합니다. 고객명은 비공개입니다.

sync_alt VMWARE 탈피

지역 호스팅 제공업체

익숙한 워크플로는 그대로, vSphere에서 벗어나기

과제

여러 ESXi 클러스터에서 수백 대의 VM을 운영하던 호스팅 제공업체는 VMware 라이선스 정책 변경 이후 코어당 갱신 비용 급등에 직면했습니다. 운영팀은 10년간의 vCenter 경험을 보유했으며, 업무를 뒤흔드는 리플랫포밍 프로젝트는 원하지 않았습니다.

솔루션

이 업체는 하이퍼바이저 계층으로 Vapor를, 중앙 관리를 위해 Cockpit을 도입한 뒤 Condensa의 Changed Block Tracking으로 워크로드를 점진적으로 이전했습니다 — 백그라운드에서 VM을 복제하고 예정된 시간대에 테넌트 단위로 전환했습니다.

성과

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대부분

의 라이선스 지출을 갱신 주기 탈피 후 제거

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테넌트 단위

전환으로 일괄 빅뱅 마이그레이션 회피

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거의 제로

수준의 운영팀 재교육

dns 화이트라벨 클라우드

통신사

소버린 인프라 위에 자체 브랜드 퍼블릭 클라우드 출시

과제

한 통신사는 데이터를 국내에 보관한다는 보장과 함께 자체 브랜드로 기업 고객에게 IaaS를 판매하고자 했습니다. 셀프서비스 포털, 과금, 테넌트 격리를 처음부터 구축하는 데는 몇 달이 아닌 몇 년이 걸릴 것으로 추산되었습니다.

솔루션

Cloud Enabler Platform(CEP)을 활용해 이 통신사는 자체 데이터센터 위에 화이트라벨 클라우드 콘솔을 출시했습니다 — 셀프서비스 VM 프로비저닝, 프로젝트 단위 테넌트 격리, 자동 과금까지 모두 KubeVirt 기반 Kubernetes에서 구동됩니다.

성과

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수개월

만에 킥오프에서 판매 가능한 브랜드 클라우드까지

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국내

데이터 상주를 모든 테넌트 워크로드에 보장

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셀프서비스

프로비저닝으로 운영 티켓 불필요

smart_toy AI 지원 운영

금융 서비스

소수 정예 플랫폼 팀으로 멀티 클러스터 Kubernetes 운영

과제

한 금융 서비스 기업은 소규모 플랫폼 팀으로 여러 Kubernetes 클러스터의 워크로드를 운영했습니다. 일상적인 진단과 용량 문의가 엔지니어링 시간을 잠식했고, 컴플라이언스 규정상 클러스터 데이터를 외부 AI 서비스로 전송할 수 없었습니다.

솔루션

KudashAI는 Plan-Execute-Verify AI 지원과 함께 모든 클러스터를 아우르는 단일 콘솔을 제공했습니다. 로컬 LLM 지원으로 모든 프롬프트와 클러스터 정보가 자사 네트워크 안에 머물러 컴플라이언스 요건을 충족했습니다.

성과

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단일 콘솔

로 모든 클러스터 관리, 컨텍스트 전환 불필요

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온프레미스

AI 지원으로 데이터가 네트워크를 벗어나지 않음

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더 빠른

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