CASESTUDY'S

Soevereine infrastructuur in de praktijk.

Hoe datacenters, serviceproviders en ondernemingen productieworkloads draaien op het Awanio-platform — van VMware-exits tot publieke clouds onder eigen merk.

Onderstaande scenario's zijn representatief voor typische Awanio-implementaties. Klantnamen worden niet vermeld.

sync_alt VMWARE-EXIT

Regionale hostingprovider

vSphere verlaten zonder vertrouwde workflows op te geven

Uitdaging

Een hostingprovider met honderden VM's verspreid over meerdere ESXi-clusters kreeg na de VMware-licentiewijzigingen te maken met fors gestegen verlengingskosten per core. Het operationele team had tien jaar vCenter-ervaring en geen behoefte aan een ontwrichtend re-platformingproject.

Oplossing

De provider implementeerde Vapor als hypervisorlaag en Cockpit voor centraal beheer, en gebruikte vervolgens Condensa met Changed Block Tracking om workloads stapsgewijs te verplaatsen — VM's repliceren op de achtergrond en per tenant overschakelen tijdens geplande vensters.

RESULTATEN

check_circle

Merendeel

van de licentiekosten geëlimineerd na de verlengingsexit

check_circle

Per tenant

overschakelvensters in plaats van één big-bang-migratie

check_circle

Vrijwel geen

omscholing nodig voor het operationele team

dns WHITE-LABEL CLOUD

Telecomoperator

Een publieke cloud onder eigen merk lanceren op soevereine infrastructuur

Uitdaging

Een telecomoperator wilde IaaS verkopen aan zakelijke klanten onder eigen merk, met de garantie dat data binnen de landsgrenzen blijft. Het vanaf nul bouwen van een selfserviceportaal, facturatie en tenant-isolatie werd begroot in jaren, niet in maanden.

Oplossing

Met het Cloud Enabler Platform (CEP) lanceerde de operator een white-label cloudconsole bovenop de eigen datacenters — selfservice VM-provisioning, tenant-isolatie op projectniveau en geautomatiseerde facturatie, draaiend op Kubernetes met KubeVirt.

RESULTATEN

check_circle

Maanden

van kick-off tot een verkoopbare merkcloud

check_circle

Binnenlands

dataverblijf voor elke tenant-workload

check_circle

Selfservice

provisioning zonder operationele tickets

smart_toy AI-ONDERSTEUNDE OPERATIES

Financiële dienstverlening

Multi-cluster Kubernetes beheren met een compact platformteam

Uitdaging

Een financiële dienstverlener draaide workloads op meerdere Kubernetes-clusters met een klein platformteam. Routinediagnostiek en capaciteitsvragen slokten engineeringtijd op, en compliance-regels verboden het versturen van clusterdata naar externe AI-diensten.

Oplossing

KudashAI gaf het team één console voor alle clusters met Plan-Execute-Verify AI-ondersteuning. Dankzij lokale LLM-ondersteuning bleven alle prompts en clusterdetails binnen het eigen netwerk, conform de compliance-eisen.

RESULTATEN

check_circle

Eén console

voor elk cluster in plaats van contextwisselingen

check_circle

On-premise

AI-ondersteuning zonder dat data het netwerk verlaat

check_circle

Snellere

incidentdiagnose voor routinematige clusterproblemen

Schrijf de volgende casestudy met ons

Vertel ons over uw infrastructuur en wij brengen in kaart hoe een migratie of nieuwe implementatie eruit zou zien.

LEES DE DOCUMENTATIE